令和の「セルインメイ」をPythonで分析してみた

2023年5月17日2023年6月28日

投資で一番有名な格言は「セルインメイ」でしょう。

セルインメイは続きがあって”Sell in May and go away. But remember to come back in September"が正しいようです。セプテンバーがセントレジャーズデーだったり色々バージョンがありますが、だいたい「９月に買い直せ」が共通の意味です。

今回はセルインメイは令和になっても有効なのかをGoogle Colabで調べてみました。

Google Colabの使い方は以前の記事でやってますので参考にしてください。

プログラミングで株価データを分析する

https://mytoshin.com/?p=3394

株式市場にはセルインメイとかサンタクロースラリーとか掉尾（とうび）の一振とか、いろいろなアノマリーがありますが、実際に令和の時代に当てはまっているのか疑問に思っています。ぜひ確認したい。自分は仕事でプログラミングを使うので、その応用でPythonを使った株価の分析方法を調べて見ました。ブログに記録するので参考にしてください。Google ColabGoogle ColabはGoogleが提供するいわゆるJupter NotebookのようなPythonの開発環境です。結構な計算量がある割に無料で利用することができます。Googleのアカウントを持っている...

投信カタログ

とりあえず日経２２５のデータを取得

Colabでライブラリのインポートと２２５のデータをダウンロードします。

import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline
from pandas_datareader import data  as pdr
import datetime
import yfinance as yf 
yf.pdr_override() 

# 1321 == Nikkei 225 ETF
n225 = pdr.get_data_yahoo('1321.T',  datetime.datetime(2019,5,1), datetime.date.today() ).loc[:,'Adj Close']

令和元年2019年の5月から今日までのデータをダウンロードします。

５月は月初にGWがあるので、５月末に売って、９月頭に買い戻す計算をすることにしました。

土日は取引が休みなので、５月は31日が最終、30日が最後、29日が最終の３パターンがありますね。少し力技ですが、下のように５月末のデータを取得します。tryの処理ではatの後に指定したデータがなければexceptの処理に移行します。31日⇒30日⇒29日と試して、それでもデータがなければerrorを表示します。

try: 
  may = n225.at['2019-05-31'] 
  print("31")
except:
  try: 
    may =  n225.at['2019-05-30']
    print("30")
  except:
    try: 
      may =  n225.at['2019-05-29']
      print("29")
    except:
       print("error")

31

31が表示されました。2019年の５月の最後の取引日は31日のようです。

同じように9月も月の最初の取引日のデータを探します。

try: 
  sep = n225.at['2019-09-1'] 
  print("1")
except:
  try: 
    sep =  n225.at['2019-09-02']
    print("2")
  except:
    try: 
      sep =  n225.at['2019-09-03']
      print("3")
    except:
       print("error")

2

1日が日曜日なので2日から取引がありました。

mayとsepの差を表示します。